Organisatiegerichte datakwaliteitsbeheer
Een organisatie wil haar doelstellingen bereiken. Tegelijkertijd wil zij haar risico’s beheersen, waaronder die tegen verkeerde beslissingen of aangiftes o.b.v. foutieve data. Het beschouwen van data als belangrijk bedrijfsmiddel brengt de nodige implicaties met zich mee. Om op data te kunnen vertrouwen moeten we in control zijn van hoe de data beheerd is. Data governance is belangrijk voor het creëren van waarde van de data en het beheersen van de risico’s verbonden aan het managen en gebruik van deze data. Data governance is de uitoefening van autoriteit en controle over datamanagement. Data governance zorgt ervoor dat datamanagement op de juiste manier wordt uitgevoerd. In de volksmond hebben we het vaak over “data-eigenaarschap” - het definiëren van beslissingsrechten, rollen en verantwoordelijkheden met betrekking tot data en datamanagement en het faciliteren daarvan. Een belangrijk aspect van data governance is het bewaken van compliance en het ervoor zorgen dat datakwaliteitsprocessen uitgevoerd (kunnen) worden.
Voorbeelden zijn datakwaliteitsmanagement- en data governance volwassenheidsassessments van DAMA DMBOK.
Domeingerichte datakwaliteitsbeheer
Systeemgerichte datakwaliteitsbeheer
Bekijk andere thema's